Korak do pametnejšega z učenjem v slogu umetne inteligence

Niso vsi rojeni s talentom, da bi bili pametni, vendar vsi pametni ljudje ne prihajajo iz nadarjenih ljudi. Ker je biti pameten še vedno znotraj obsega zmožnosti in zmogljivosti možganov vseh. Prav tako umetna inteligenca(Svet: Umetna inteligenca).

Umetna inteligenca (okrajšano: AI)

Umetna inteligenca je simulacija, kako človeško inteligenco obdelujejo stroji. Primer uporabeAI Preprosti, ki jih pogosto vidimo, so zaznavanje obrazov na kamerah, NPC-ji / roboti, ki se igrajo kot ljudje v igrah, klepetalnicah in drugih.

Čeprav pogosto vidite novice, kot je AI, ki premaga enega najboljših igralcev Go na svetu, AI premaga profesionalne igralce DOTA 2 in še veliko več, dejansko to ni doseženo takoj..

Kako deluje umetna inteligenca

Umetna inteligenca, natančneje tisto skozi strojno učenje tako dobro, kot globoko učenjedrugačni od navadnih botov, ki delajo samo tisto, kar je programiral razvijalec-nya (Svet: razvijalec). Razlikovalec je, Umetna inteligenca uporaba zivcno omrezje in vzorčni podatki da bi se učili.

Na primer v smislu iger / iger. Si razvijalec samo program si AIo tem, kako igrati in pravila, ne kako ravnati s sovražnikom.

"Kako potem zmagajo?"

Ja, tako kot ljudje. Vaje bodo izvajali z igranjem z ljudmi, ali pa tudi zmorejo AI drugo.

Okrepitveno učenje (nagrajevanje in kaznovanje)

Ko zmagajo, jih bo AI prejel nagrada (Svet: nagrade) v njihovem programu. Nagrade je obvestilo, da je narejeno AIres je.

Medtem ko bodo izgubili, bodo dobili kazen (Svet: kazen). Kot nagradapravkar, kazen je le informacija, da je to, kar počnejo, napačno.

Preberite tudi: Kaj je industrijska revolucija 4.0? (Pojasnilo in izzivi)

True-ali-false je mogoče v obliki logično (vrste podatkovnih tipov pri programiranju), in sicerprav/napačno ali številko 0/1 ali na drug način. Ta sistem nagrajevanja in kaznovanja se imenuje rokrepitveno učenje.

Ker AI programiran, da ga poskuša dohitetinagradamed igranjemAIugotovil, katere poteze so učinkovite za usmerjanje toka igre zaradi pridobivanja nagrada .

Nato se dnevnik gibanja analizira in dobi vrednost s si AI, bo vsaka poteza z visoko verjetnostjo zmage dobila visok rezultat. Prav tako za nasprotno.

Tako na koncu AIlahko premik izbere premišljeno in učinkovito glede na vrednosti, ki so bile podane za zmago v tekmi.

Zaključek

V zgornjem primeru so vzorčni podatki praksa ujemanja. Nato sistem nagradain kazen kot tudi programi za analizo in ocenjevanje zivcno omrezje-svojo.

Ali lahko vemo, zivcno omrezje zasnovan podobno kot ljudje razmišljajo.

Ko zmagamo, zaslužimo nagrada v obliki užitka, po nesreči pa bomo naredili analizo tekme, da bomo dosegli zmago in se izognili porazu na naslednji tekmi od vzorčni podatki, in sicer izkušnje.

Več vzorcev je prejetih, bolj izpopolnjeni so AIše posebej, če mu vsak dan dajo na stotisoče vzorcev. Ne presenetljivoUmetna inteligenca lahko premaga profesionalca.

Uporaba metode učenja AI

Iz zgornje razlage je razvidno, da je način učenjaUmetna inteligenca se ne razlikuje od tega, kako se učimo. Zaradi njih so bolj izpopolnjeni kot ljudje, ker jim vedno dajo nove informacije in so tudi posebej zasnovani za njihovo obdelavo.

Če želimo biti tako prefinjeni kot oni, se ne obotavljajte spremeniti v stroje za obdelavo informacij, kot so oni.

Preberite tudi: Puhala za sušilce rok niso več priporočljiva za uporabo v bolnišnicah

Kaj nas ločuje od genijev ali ljudi umetno inteligenca super je znanje in izkušnje. Če bomo še naprej izgubljali čas z monotonimi in neuporabnimi stvarmi, bodo vaše znanje drugi zaostajali drugi.

Vedno poskusite narediti nekaj koristnega za razvoj našega znanja. Na primer gledanje izobraževalnih videoposnetkov na YouTubu ali ležerno branje znanstvenih člankov o znanosti.

Ne glede na to, kako majhna se je znanost naučila, je naredila korak vašega znanja naprej, dodala besedišče v jezikovni slovar v vaših možganih ali dodala izkušnjo v vaš spomin.

Seveda bo to nekoč koristno, ker to široko znanje sestavljajo majhne znanosti. Na tisoče obdelanih vzorčnih podatkov Umetna inteligencasestavljen je iz vzorčne podatkovne enote.

O ja, z branjem tega članka že poznate težavo umetna inteligencav primerjavi s prijatelji ali ljudmi okoli vas, ti veš.

Že v nekaj minutah branja ste pametnejši, kot ste bili. Ko vas pozneje vprašajo in se zabavate ob učenju, lahko odgovorite. Neverjetno kajne?


Ta članek je prispevek avtorja. Če se pridružite skupnosti Saintif, lahko tudi sami pišete o Saintifu

Zadnje objave

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found