Napake pri branju rezultatov statističnih raziskav volitev na predsedniških volitvah

Povzetek

  • Mnogi ljudje napačno preberejo rezultate ankete o volitvah, ker niso pozorni meja napake
  • Napaka ponuja potencialne rezultate, ki so nasprotni rezultatom, prikazanim v raziskavi

Ko je bilo blizu trenutnega volilnega obdobja, je bila javnost zasedena z razgovori o anketi o volitvah za predsedniškega kandidata.

Ta raziskava je bila izvedena tako, da je zajel majhen delež ljudi, za katere velja, da predstavljajo celotno populacijo ljudi na svetu, ki jih nato vprašajo o zanimanju za enega od predsedniških kandidatov.

Rezultati te raziskave volljivosti bodo kasneje prinesli podatke v odstotkih ...

... Kar pa ljudje žal pogosto razumejo narobe.

Kaj je narobe s tem?

Recimo, da vzamemo primer

Rezultati ankete kažejo A 52% in B 48%,

Aje Superior?

Na prvi pogled boste ugotovili, da je A boljši in ima večji potencial, da ga izberemo kot B.

Žal je to napačen zaključek.

Ankete ne glejte samo na njene končne številke. Pazite tudi na vrednost meja napake-svojo.

Če pogledate naprej, se izkaže, da ima ta raziskava (hayalan) naslednje popolne rezultate:

A: 52% ± 3%

B: 48% ± 3%

No, ta slika kaže, da je razpon volljivosti kandidata A na

Spodnji razpon: 52 - 3 = 49%

Najvišji razpon: 52 + 3 = 55%

In obseg volljivosti kandidata B je

Spodnji razpon: 48 - 3 = 45

Najvišji razpon: 48 + 3 = 51

Zaradi jasnosti je to vrednost mogoče prikazati v takem grafu.

V bistvu obstaja območje stičišča med območjema obeh izbirnih vrednosti, kar pomeni, da obstaja možnost, da bo rezultat B obrnil bolj kot A.

Torej v kontekstu rezultatov raziskave A 52% in B 38% z meja napake 3%, ki je še vedno boljši ni gotovo.

To bi bilo drugače, če bi bila samo stopnja napake te raziskave 1%

Preberite tudi: Vennov diagram (popoln opis in primeri uporabe)

Tako lahko z analizo, kot je zgornja, potrdimo, da je A nad B.

Dejansko nobena anketa o volilnosti ni enaka tej namišljeni vzorec.

Anketa o volilnosti ne prikazuje le točk vsakega kandidata, temveč tudi številke ljudje, ki se še vedno niso odločili.

Toda zaradi poenostavitve tu ne vključujem odstotka ljudi, ki se še niso odločili.

Razumevanje tega je zelo pomembno pozneje, ko imamo opravka s statističnimi podatki Hitro štetje.

Torej, če pozneje v hitrem štetju vaš junak zmaga le z razliko, ki ni daleč od vrednosti meja napake

Bodite pripravljeni sprejeti morebiten preobrat v izidu.

Poleg preprostih stvari, povezanih z branjem rezultatov te raziskave, je pomembno omeniti tudi pristranskost pri izvajanju raziskave.

Za pravilno raziskavo mora biti metoda izbire vzorca jasna in natančna, tako da lahko predstavlja celotno populacijo. Izogniti se je treba vsem, kar povzroča napako v anketi.

Popolne stvari, povezane s tem, si lahko preberete v tem članku: Moral biNe verjamete rezultatom raziskav in anket na družbenih omrežjih

Na koncu upam, da je lahko kratka razlaga glede napak pri branju podatkov iz rezultatov ankete določba, kdaj se to dejansko zgodi 17. aprila 2019.

Referenca

  • Eksperimentalne metode: Uvod v analizo in predstavitev podatkov, avtor Les Kirkup. Wiley, 1996.
  • Kako ugotoviti napako v statistiki

Zadnje objave